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阿里云计算什么原理,亚马逊、阿里云等提供的GPU计算服务,底层是个什么样的原理?

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简介“亚马逊、阿里云等提供的GPU计算服务,底层是个什么样的原理?”单纯虚拟化技术的话,建议看看Xen(虚拟机体验之Xen篇--令人脑洞大开的奇异架构)和KVM(KVM虚拟化学习总结之简介-符方春的个人

引:

亚马逊、阿里云等提供的GPU计算服务,底层是个什么样的原理?

阿里云做云计算那么艰难,为什么后面其他公司都随便就拥有了云计算?

阿里云服务器计算型c5和计算网络增强型sn1ne有什么区别?

阿里云云计算专业认证ACP怎么样,怎么学习?

阿里云计算什么原理

亚马逊、阿里云等提供的GPU计算服务,底层是个什么样的原理?

“亚马逊、阿里云等提供的GPU计算服务,底层是个什么样的原理?”

单纯虚拟化技术的话,建议看看Xen(虚拟机体验之Xen篇--令人脑洞大开的奇异架构)和KVM(KVM虚拟化学习总结之简介-符方春的个人页面)介绍。

GPU虚拟化属于PCIe设备虚拟化,有多种多样的实现。

先看亚麻的G2实例(AmazonEC2实例类型-EC2虚拟云服务器托管-AWS云服务):

亚麻后续推出的P2实例

使用了K80GPU,这个只能是passthrough方式。

为什么Nvidia面向虚拟化的K2会被面向计算的K80取代?有待真相帝解密。

阿里云最早是物理机,看下G2和G4的情况(高性能计算HPC_数据预测_数据分析-阿里云):

物理机没有多用户共享,若是小白用户,程序跑不满计算资源,钱就哗哗溜走了。

后来看到阿里云又推出了带GPU的ECS实例(阿里云-弹性计算)

看上去就是把上面的G4物理机做了虚拟化之后的产物。(G2虚拟化的产物是啥?)。由于M40也是Nvidia面向计算的产品,虚拟化也只能走passthrough了。

除了NvidiaGPU,阿里云也有AMDGPU,即GA1实例:

A卡在虚拟化支持方面貌似比N卡更进一步:

支持SR-IOV虚拟化,就能真正实现多用户共享同一块GPU了。网上找了一张passthrough和SR-IOV的区别图,以网卡作为例子:

图片来源:KVM介绍(4):IO设备直接分配和SRIOV[KVMPCIPCIePassThroughSRIOV]

“问题1:虚拟机有办法使用cuda,从而加速tensorflow、caffe等框架吗?”

如前所述,虚拟机可以通过passthrough或SR-IOV使用hostGPU资源,看到的设备与你在host上看到的是相同型号设备,所以可以像在host物理机上一样安装驱动、CUDAToolkit、CaffeTensorFlow……。

passthrough是简单粗暴的解法,不支持多用户共享,也不支持host和vm共享,即,一旦passthrough到vm,你host上一切GPU使用必须停止(拔掉passthroughGPU外接显示器,卸载驱动),否则会引起宕机。

“目前只知道docker可以,虚拟机好像不行吧?他们用的不是虚拟机吗?”

docker里面GPU用的也是passthrough,和虚拟机passthrough类似,不支持多用户共享。

“问题2:多个人动态共享多个GPU资源,是什么样的分配方案?怎样分配?”

多个人动态共享单个GPU资源就是SR-IOV要做的事情。目前显卡对SR-IOV的支持还比较初级,估计分配方案也是固定的,有待进一步技术文档核实。

多个人动态共享多个GPU资源就是MR-IOV技术,目前GPU还不支持。

阿里云做云计算那么艰难,为什么后面其他公司都随便就拥有了云计算?

首先,云计算不仅仅是技术,更是服务,是商业,模式的成熟需要一个探索周期,市场的培育,企业受众的认知和认可,也需要很长的一段时间。

其次,从技术的角度,之前没有过这么大规模的系统,先驱需要做很多开创性的探索,后来看起来理所当然的事情,当时可能难度很大。而现在OpenStack、OpenvSwitch、Docker、Kubernetes等开源项目的繁荣,提供了系统实现的基础,不管用不用开源,大家都有可以借鉴的技术思路。当然,开源项目在企业级特性上面还是需要很多优化工作的。

第三,其他公司“随便拥有云计算”,做云计算的门槛确实降低了,但并不等于谁都可以做好云计算,服务质量真的很重要。

补充我厂云计算负责人分享的一些技术方面的经验:

其实,云计算、分布式关系数据库,都是分布式系统,我认为最核心的是要懂得可以取舍哪些东西,也就是要非常清楚地掌握它的非功能需求是什么。

因为分布式系统架构的方式、实现的技术,这十几二十年没有太大的突破,该有的理论很早就存在,后面的CAP原理一致性、可用性、分区容错性也只是归纳性的东西。所以,最重要的还是要知道取舍,比如CAP的取舍,还有系统的复杂性与可运维性的取舍,功能很强大但是运维很麻烦也是不行的。

还有一点,采用合适的编程语言做分布式系统也是一件很重要的事情。我们采用OpenStack有很多坑,其实就是Python语言带来的——不是说Python不好,但是它很多的机制,在公有云的发展方向上会带来一些性能、并发的瓶颈。Go语言出现之后,一大批的公有云产品都是基于Golang开发的,Golang比以前的语言在并发、性能、安全性等方面做得更好,如果是用Java来写这些系统,要达到一样的性能效果,需要的研发周期会长很多。所以,从长期的发展来看,编程语言对云计算研发决策的影响会越来越重。

阿里云服务器计算型c5和计算网络增强型sn1ne有什么区别?

CPU处理器有可能不同:

c5是计算型实例,处理器使用2.5GHz主频的IntelXeonPlatinum8163(Skylake)sn1ne是计算网络增强型实例,处理器使用2.5GHz主频的IntelXeonE5-2682v4(Broadwell)或Platinum8163(Skylake)区别不是很大,详细参考:官方实例规格族详解对比,CPU不同,8核16G的sn1ne的网络收发包能力要高于c5...详细建议参考官方。

如何选择?建议参考价格。

阿里云计算什么原理

阿里云云计算专业认证ACP怎么样,怎么学习?

引言:云服务是产品的本质,云组织是未来商业模式的基础,云管理是未来效率的基础。(选自阿里云·迈异发布会)

(2018·杭州·云栖大会)

一、为什么学习阿里云?

1、学习云计算。“万物上云”这个slogan已经充斥在工作和生活的各个角落。未来,没有单纯的产品,只有云服务,云服务将会改变我们的生活。

2、学习阿里云。阿里云作为公有云产品,为许多行业、企业提供了全方位的云计算能力,并取得了有目共睹的成就。作为上海联通政要公安行业大客户经理,阿里发布的城市大脑2.0与上海智慧公安项目进行了全面的合作。进一步深入学习阿里云,有利于在公安条线挖掘更大的商机。

二、学习过程

为了更好的掌握阿里云产品知识,决定参加阿里云ACP考试,所以购买了阿里云云计算ACP认证考试辅导课。在线上培训的过程中队阿里云产品和应用场景有了更加深刻的理解。

阿里云云计算ACP认证考试辅导课包含八章、56个课时,详细阐述了阿里云的计算、存储、网络、安全类的核心产品,帮助阿里云学习者更好的学习阿里云相关知识和通用IT知识。

课程围绕阿里云云计算的相关产品展开,包含云服务器ECS、负载均衡SLB、弹性伸缩、对象储存OSS、内容分发网络CDN、专有网络VPC、云盾和云监控。介绍了这些产品的以下几个方面:

①云计算相关产品的基本概念;

②云计算产品的优势,与传统产品对比;

③主要应用场景和组合使用的应用产品;

④相关产品在阿里云的操作,包括开通、配置、修改、删除等;

⑤相关产品的案例学习,以及在使用中会出现的问题。

由于产品内容较多,这里将重点阐述一下ECS、弹性伸缩和负载均衡SLB。

(一)云服务器ECS

1、云服务器ECS概念

云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助您快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低IT成本,使您更专注于核心业务创新。

地域及可用区、实例、磁盘、快照、镜像、网络、安全组这些重要概念需要掌握。

2、云服务器的优势有哪些?

云服务器ECS拥有传统服务器和虚拟主机无法企及的优势:

(1)稳定性:服务可用性高达99.95%,数据可靠性高达99.9999999%

(2)容灾备份:每份数据多份副本,单份损坏可在短时间内快速恢复。

(3)安全性:支持配置安全组规则、云盾防DDOS系统、多用户隔离、防密码破解。

(4)多线接入:BGP多线机房,全国访问流畅均衡。骨干机房,出口带宽大,独享带宽。

(5)弹性扩容:10分钟内可启动或释放100台ECS实例;支持在线不停机升级带宽;5分钟内停机升级CPU和内存。

(6)成本低:无需一次性大投入,按需购买,弹性付费,灵活应对业务变化。

(7)可控性:作为ECS的用户,您拥有超级管理员的权限,能够完全控制ECS实例的操作系统,可以通过管理终端自助解决系统问题。

(8)易用性:丰富的操作系统和应用软件,使用镜像可一键简单部署同一镜像

(9)API接口:使用ECSAPI调用管理,通过安全组功能对一台或多台ECS实例进行访问设置,使开发使用更加方便。

3、云服务器ECS的产品架构:

4、云服务器ECS控制台操作

(二)弹性伸缩

1、弹性伸缩概念

弹性伸缩是根据用户癿业务需求和策略,自劢调整其弹性计算资源癿管理服务。根据业务需求,您可以自劢地调整其弹性计算资源。

①在业务需求增长时无缝地增加ECS实例。

②在业务需求下降时自动减少ECS实例以节约成

2、弹性伸缩应用场景

举例:

(1)某视频公司:春晚或每周亓热门节目来临时,如临大敌,需要挄负载自劢弹性伸缩。

(2)某视频直播公司:无法预估业务负载情况,需要根据CPU利用率、Load、带宽利用率,自劢弹性伸缩。

(3)某游戏公司:每天中區12点,每天晚上6点~9点,需要定时扩容。

3、工作流程

(三)负载均衡SLB

1、负载均衡SLB概念

负载均衡(ServerLoadBalancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性

2、使用场景

场景一:应用于高访问量的业务

场景二:横向扩张系统

场景三:消除单点故障

场景四:同城容灾(多可用区容灾)

为了提供更加稳定可靠癿负载均衡服务,阿里云负载均衡已在各地域部署了多可用区以实现同地域容灾。弼主可用区出现机房故障或丌可用时,负载均衡仍然有能力在非常短癿时间内(大约30s中断)切换到另外一个备可用区恢复服务能力;弼主可用区恢复时,负载均衡同样会自劢切换到主可用区提供服务。

场景五:跨地域容灾

您可以在不同地域下部署负载均衡实例,幵分别挂载相应地域内丌同可用区癿ECS。上局利用云解析做智能DNS,将域名解析到丌同地域癿负载均衡实例服务地址下,可实现全尿负载均衡。弼某个地域出现丌可用时,暂停对应解析即可实现所有用户访问丌受影响。

3、监听

负载均衡提供四层(TCPUDP协议)和七层(HTTPHTTPS协议)监听

三、课程亮点

通关视频学习完课程后,收获良多,需要花时间来整理知识点和重点,这个过程中可以配套阿里云的文档来学习,准确高效。这次的线上培训有两个两点:一是通俗易懂,对于小白而言,也能很快的听懂。二是体系化,每章结束都会有总结,方便梳理和记忆。

(每日星巴克学习照片)

四、总结与备考

通过备考ACP来学习阿里云是一个很好的方式,对提高云计算能力有很大的影响,学习可以分为以下几个阶段。

第一阶段:通用了解阶段

主要做两件事情:

1、进入阿里云网站,查看其产品列表,有大概认知。

2、在阿里云考试认证板块查看考试大纲,带着目的学习。

第二阶段:深入学习

认真学习阿里云云计算ACP认证考试辅导课,并在看视频课的过程中,勤做笔记,对于不懂的板块多看几遍。

看完视频后浏览阿里云文档,有效温习知识。

非常重要的一步是:自己总结知识导图,使用Mindmanager对知识进行系统的总结,如下图,可以有效的梳理知识。并在脑子里面形成知识网络。

第三阶段:细节学习

通过做试题的方式,对一些容易忽略的细节进行学习。且试题中包含很多实践类题目,可以实现理论与实践相结合。

第四阶段:实操阶段

通过充值,自己在阿里云控制台进行操作和控制,这个方法是最有效的。

需要备考的可以等我一月考完私聊我。

标签: 阿里云计算什么原理

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